欧宝平台登录:DTCC2022中国数据库技术大会最新议程出炉

发布时间: 2022-07-11 20:19:32 来源:欧宝体育直播nba 作者:欧宝体育手机版app直播

  随着互联网高速发展,多种类型数据爆发式地增长,各种创新业务场景层出不穷,进而促进了供给端厂商技术和产品架构的创新。作为底层核心地基数据库技术也迎来了百家争鸣的繁荣景象,通过与150+位资深数据库技术专家进行调查和讨论,我们梳理出以下最受DBA关注的技术点和话题:

  数据库内核技术一直都是技术人员关注的话题:解密数据库内核架构、分析内核源码,探索优化内核技能,掌握和了解数据库内核模块如事务、优化器、存储、并发执行器等核心技术,通过对数据库内核功能实现解析,结合具体的功能实现,按图索骥,解析内核结构,具有重要的实践指导意义。新硬件在数据库内核的应用适配,分布式一致性与共识协议的实践与演进,数据库存储与事务引擎的创新技术。

  金融行业数据库的话题,这是因为金融行业对数据库技术有更严格的要求,因此对于这一领域的经验可以给更多人参考。

  金融行业是数据库领域的一个风向标,金融行业数据库的前沿性技术展示,行家经验分享对金融业务具有很好的参考意义。由于金融行业对业务稳定性、可靠性、高可用等严格要求,如何选择适配海量数据、海量交易的分布式数据库,属于数据库技术路线的核心范畴。而分布式数据库目前尚处于可用向好用演进的中间状态,不同技术路线的分布式数据库都在快速发展,如何根据金融业务场景、数据规模、数据库负载、监管需求、运维需求、数据库生态、数据库特性、应用改造成本、周边工具适配、迁移方案、软硬件成本等因素抽丝剥茧,选择合适的分布式数据库产品至关重要。数据库选型不只是局限分布式方面,而应该考虑到实际的应用场景

  过去我们称为云时代的数据库技术,以云计算作为基础,将数据直接迁移到云上,形成了RDS,虽然一定程度可以解决扩容的效果,但是这猴子那个方案维护的成本也很高,资源利用率低。随着云计算快速发展,云上数据库技术的程度越来越高,因此对第一代云数据库进行了改造和升级,也就是今天的云原生数据库,更好的解决资源弹性扩展的问题。这种云原生数据库再计算节点扩展就会很轻量,扩展速度更快。

  对于云原生数据库技术大家更关注的存储与计算分离、异构数据存储于处理,如何建设云原生数据库,如何管理云原生数据库以及多云环境下的数据库管理等。

  分布式数据库是目前最大的热点,选型非常重要,目前分布式数据库种类过多如何选择一个好的数据库落地最佳实践。分布式数据库组件的高效与先进性展示,分布式数据库架构与应用,原生分布式数据库架构与应用,基于分库分表的数据库架构与应用,数据动态迁移,以及迁移时对业务影响和效率等。分布式数据库目前还是处于选型和稳定应用架构方面,如果一个分布式数据库产品能够在要求严苛的金融行业充分验证场景,可以给其他很多行业提供参考,反之则不然。分布式数据库在金融行业应用这个题目下面可以有很多发挥的空间,例如分布式数据库设计;分布式数据库迁移、数据比对、数据回写、分布式数据库应用优化、金融业务场景适配等等。

  图数据库是一种特殊的NoSQL,近几年也是越来越受到大家的追捧。由于图数据有一定的专业性,因此受众相比关系型数据库相对比较小众。对于场景使用也有一些特殊要求,个别特殊场景需求比较大,例如社交图谱、智能风控、知识图谱等领域很受推崇。在图数据库领域最受用户关注知识图谱发展动态、图数据库的底层数存展示、图数据库中的存储与查询、图数据库选型和建议、图数据库最前沿架构等话题最受关注。

  整体上而言,数据架构已经是非常成熟的技术了。但是随着数字化时代的来临,数据的多场景多样性也伴随出现,持续的数据增长会要求我们对过去的架构做新的适配,以满足快速业务增长的需求。随着数据量增大,需要提高架构设计水平。例如我们当下进行数据架构设计时,不仅要考虑当前的需求,还应该兼顾未来的可能需求,因为一个可扩展的、灵活的架构设计就显得非常重要。

  运维是DBA的常规事项,智能运维已成为数据库运维的一种趋势,既是当前比较热的话题,也是每个公司都必须考虑和面对的问题;随着软件技术的越来越智能化,对于从业者提出了更高的要求,例如多源异构数据库云管、智能场景的算法应用、不同数据库集群的智能化管理,如何管理更大规模的数据库集群等,这些都是当智能化运维时代来临,我们必须面对的现实场景。

  时序数据库库与图数据库一样,时序数据库有专业型。但时序数据库应用方向更广、更有想像空间,特别是IoT万物互联逐渐临近,时序数据库价值被更多的认可。时序数据库主要落地在物联网行业中,随着未来IoT会产生越来越多的数据,时序数据库也将会成为企业必不可少的工具,针对时序数据库选型、时序数据库架构分多种类型的设计、强一致的成本和时间效率、如何实时采集、查询、调用、处理等这些技术都将是大家关注的焦点。

  随着企业对数据资产的重视,数据质量是很多公司的痛点,如何依赖数据治理来保证数据质量也是很多公司在尝试做的事情,通过数据治理保证数据质量,让数据更加清晰,方便使用是数据治理的最重要的方面,行业的实践有参考意义。随着数字时代产生的数据多样性,结构化数据的治理相对容易,对于非结构化数据的治理将是更多企业面临的主要难点,这些经验对企业架构设计来说也很有参考意义。

  数据安全是目前面临的非常急迫要关注的问题.数据安全这一块非常重要了,处理不好对企业的损失和信用影响极大.数据安全,无论热度,都是大家必须关注的话题,很多国产数据库,在增强源码时,都选择为数据库添加TDE等安全特性入手,安全,是企业的刚需,特别上云之后,数据安全、脱敏,更是刚需。在当前数据隐私保护合规要求越来越严的大背景下,增加数据隐私保护,提升数据安全预警与监控技术是必要的

  数据湖是对传统的ETL、数据集市的改良,技术较新。基于数湖技术的实时数仓是目前热点方向,相关实践比较有参考的意义。实时分析能力不断提升,带给业务的价值正被企业不断的挖掘并应用,继lambda和kappa架构之后,很多人发现这两种架构都不能很好的支撑所有的数据处理场景,因此现在有很多公司提出湖仓一体的实时数据架构,数据仓库从 T+1模式转为实时模式,是目前数据仓库方面的最热的点.

  SQL性能优化虽说是老生常谈,目前的企业系统开发过程中对此的标准及关注度都非常高。不规范的SQL编写导致的系统事故也非常的多。SQL性能优化是每个公司,每个DBA都非常关注的内容,针对SQL优化这块的内容,很多数据库官网和服务商都陆续推出了自动优化的工具,但当企业业务或场景发生变化是,这些优化的手段有时会失效。SQL审计是越来越多公司需要关注和满足的SQL功能,SQL统计信息采集也是目前决定最终代码性能的关键因素。MGR是MySQL数据库目前和后续几年的主要架构方式,看着很美,一般人搞不定,对MGR褒贬不一。

  大数据技术随着这十多年的高速发展,已经成为十分成熟的技术。目前大数据的同步技术设计及优化也是目前厂商遇到的难题之一。相比较传统BDP类大数据平台的建设当前应用较广,但实际技术趋势上传统的Hadoop这类东西开始逐渐衰落,大数据领域新一些的开源技术可能效果会更好一些。因此,大数据超大规模数据的管理实践、ZB级数据存储和计算的系统、在线大数据存储与算力管理等这些技术将是下一步大数据从业人员关注的重点。

  NoSQL数据库作为常规的数据库技术,使用场景广泛,Redis是目前主要的缓存NoSQL,几乎每个公司都会使用。尽管NoSQL数据库已经实现大面积的落地,但是针对此类数据库的运维保障存在严重的技术不足.NoSQL的技术我理解相对TP来讲,并不是太复杂,重点是:场景。

  2022年8月18日~20日,由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第十三届中国数据库技术大会(DTCC2022)将在北京国际会议中心隆重召开。大会以“数据智能 价值创新”为主题,紧跟时代步伐,引领前沿技术,设置2大主会场,20+技术专场,将邀请超百位行业专家,重点围绕时序数据库、图数据技术、实时数仓技术与应用实践、云原生数据库、大数据平台与数据安全等内容展开分享和探讨,为广大数据领域从业人士提供一场年度的饕餮盛宴。作为顶级的数据领域技术盛会,DTCC2022将继续秉承一贯的干货分享和最佳实践砥砺前行。返回搜狐,查看更多

上一篇:无限新视界|AIoT赛道上宇视的上升与下沉
下一篇:AI研习丨专题:面向开放协同的科技大数据汇聚融合与演化分析平台研究

相关信息

  • 欧宝体育手机版app直播:AI研习丨专题:面向开放协同的科技大数据汇聚融合与演化分析平台研究

    欧宝体育手机版app直播:AI研习丨专题:面向开放协同的科技大数据汇聚融合与演化分析平台研究

      原标题:AI研习丨专题:面向开放协同的科技大数据汇聚融合与演化分析平台研究  本文围绕多源异构科技大数据的汇聚融合和演化分析难题,分析科技大数据汇聚融合的具体需求,理顺并优化科技大数据汇聚融合业务流程。在此基础上,设计一套面向开放协同的科技大数据汇聚融合与演化分析平台技术架构。最后,重点介绍该平台所涉及的关键技术,包括多源异构科技大数据采集和清洗技术、科技大数据汇聚融合机制、科技大数据分布式存储、科技大数据实体智能匹配、科技大数据检索服务接口、基于区块链的科技大数据交换与可信确权等。该平台的实现能够为多源异构科技大数据的汇聚、融合、演化和应用提供坚实的理论基础与支撑。  科技大数据不同于传统论文数据,也不同于一般意义上的网络及行业大数据,数据内容包括科技成果数据、科技活动数据,以及互联网自媒体科技资讯数据。科技成果数据包括各学科内记录形成的数据、资料、文献、报告、网络科技报道等承载知识的数据;科技活动数据包括科技实体数据与知识关系数据,其中科技实体数据包括科技项目、学术会议、科技团队、科技组织、科技人才、科技机构、科技奖项、科技主题、科技概念、研究设备、研究模型、研究方法等,知识关
  • 欧宝体育手机版app直播:互联网周刊:2021年度AIoT百强企业 —— 途鸽科技

    欧宝体育手机版app直播:互联网周刊:2021年度AIoT百强企业 —— 途鸽科技

      在5G、大数据等技术驱动之下,全球AIoT行业爆发式增长,AIoT已经成为各大传统行业智能化升级的最佳通道,也成为未来发展的黄金赛道。作为创新的全球云通信AIoT平台,途鸽科技致力于全球云通信一站式解决方案和关键技术的研发,已成为云通信AIoT垂直领域的先锋企业。  进而有为,途鸽科技入选互联网周刊“2021AIoT企业发展力TOP100”  近日,由中科院《互联网周刊》联合eNet研究院重磅发布了“2021中国AIoT百强企业榜单”,榜单聚焦AI(人工智能)与IoT(物联网)结合,以企业在AIoT方面的实际行动力指数为基准,以权威、客观、公正的监测数据为依据,从技术引领力、商业创新力、平台服务度等维度进行考量。  途鸽科技凭借卓越表现和创新成果,与华为、小米、涂鸦科技等知名企业一起入围本榜单,这是业界对途鸽科技的高度认可,同时也是一种激励。  值得一提的是,这是继2020年入选“AIoTTOP100”后,途鸽科技再次荣登榜单,彰显了其“创新实力、竞争力”的持续引领与厚积薄发。  2021年,高速增长的AIoT行业已从智能单品时期过渡至生态平台期。作为AIoT垂直领域的领头羊,途鸽
  • 欧宝体育手机版app直播:银江技术:公司的“交通大脑”就是典型的“人工智能+大数据+云计算”的产品应用

    欧宝体育手机版app直播:银江技术:公司的“交通大脑”就是典型的“人工智能+大数据+云计算”的产品应用

      每经AI快讯,有投资者在投资者互动平台提问:请问公司在国家数字经济发展过程中有哪些贡献,同时作为浙江省内比较早做这一块的企业,有什么成功案例  银江技术(300020.SZ)2月14日在投资者互动平台表示,公司作为智慧城市大脑建设运营服务商,专注于通过大数据、云计算、物联网等高科技将信息服务广泛应用于交通出行、医疗健康、城市服务等大民生领域,围绕智慧交通、智慧医疗、智慧城市三大主营业务。公司的“交通大脑”就是典型的“人工智能+大数据+云计算”的产品应用,目前已提升了相关试点城市的道路出行效率。公司的杭州交通大脑、沈阳健康大脑、上海司法大脑目前在样板城市运营应用状况良好,并得到了相关部门以及市民的认可。得益于样板城市的示范效应,公司已经在其它城市展开了城市大脑的业务布局,公司未来将加大创新业务落地,以期实现公司未来业务结构及利润水平的进一步提升。  免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前核实。据此操作,风险自担。  如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权,严禁转载或镜像,违者必究。  特别提醒:如果我们使用了您的图片,请作者与本站联系索取
  • 欧宝体育手机版app直播:人工智能物联网(AIOT)的应用前景

    欧宝体育手机版app直播:人工智能物联网(AIOT)的应用前景

      目前,随着物联网的采用,商业世界发生了巨大的变化。物联网正在帮助企业从各种来源收集大量数据,但围绕着来自多个设备的大量数据,使得收集和处理数据更具有挑战性。  考虑到物联网设备的未来,它需要对最新技术进行大量投资,而人工智能和物联网的融合可以改变业务功能和行业。基于人工智能的物联网主要是创造智能机器,这些机器可以实现创新行为,并在很少或没有人为干预的情况下支持决策。  物联网主要处理利用互联网进行交互的设备,而人工智能确保机器从数据经验中成长。  已经有许多企业涉足了人工智能和物联网,甚至已经成了日常流程的一部分。有许多调查表明,人工智能在物联网中的融合发展迅速,并提高了效益:  Markets and Markets(美国市场研究机构)的数据表明,到2024年,全球物联网AI市场规模预计将增长至162亿美元,复合年增长率为26.0%。  Research and Markets的另一份报告称,到2025年,支持物联网事物/对象的嵌入式人工智能全球价值将达到57亿美元。  Research and Markets的这份报告还指出,机器学习将成为实现大数据和物联网全部潜力的关键人工智

手机扫一扫添加微信