从再造到赋能 这是 360 数科 2022 年技术开放日的主题，站在金融科技新的发展阶段下，这一次，360 数科更加强调自己是科技赋能者这一角色。
过去很长一段时间，金融科技经历了金融电子化、金融信息化、互联网金融再到金融科技阶段。尤其互联网金融经历了野蛮生长后进入市场调整期，不合规平台淘汰出局，行业重新洗牌。
金融科技飞速发展的这几年，让我们真实地看到了什么是 科技驱动商业 。在金融科技发展的支持下，技术、场景、金融的融合发展也创造了金融服务新的获客模式、风控模式和盈利模式。因此在这一阶段下，金融科技公司必须进一步增强科技服务金融的能力。
彼时，科技 + 金融的结合方式成为了多数互联网平台的转型新选择。而 360 数科也经历了从市场的连接者到流程再造者的技术演化历程，从以往的探索者、从业者到如今的科技赋能者，注定是一条艰辛的道路。
那么 360 数科身份转换背后的意义是什么？站在新的时代背景下，360 数科又交出了怎样的答卷呢？
在 360 数科第二届技术开放日会后，雷峰网与 360 数科首席算法科学家费浩峻展开了对话。
回望金融科技过去十几年的激荡发展历程，从早期 数据大集中 的开展、网上银行的设立到互联网金融浪潮的来袭与消退，再到如今金融与人工智能、区块链、云计算、大数据等为代表的现代信息技术深度融合、迈向智能化。
技术的发展，让传统金融业面临新的机遇。而金融与科技的深度融合，也为金融行业的发展找到更多的发展可能性。
早在席卷整个互联网金融行业的严厉政策监管到来之前，诸多互联网金融巨头已经感受到了仅仅只是收割流量，而不去做深度改变金融行业的操作是一个死胡同。于是，他们早早地便开始了转型，并且试图寻找一种科技与金融行业结合的最佳方式。
以 BAT 为代表的互联网巨头开始强调自己的科技属性，以更加明确自身的定位——即互联网金融不再仅仅只是一个获取用户的手段，而是能够给传统金融行业带来真实改变的东西。
打赢这场硬仗不容易，360 数科苦炼内功，强化营销、运营、风控三大核心技术能力。面对来自互联网大厂的压力，360 数科也只有结硬寨，才能打硬仗。
费浩峻告诉雷峰网： 只有拥有基础的科技能力，才能让科技与金融更好的融合，创造产出更多新产品，比如智能风控、智能获客、智能客服以及网络安全等。
对于从业者到赋能者身份转换的意义，360 数科 CTO 王继平也在会上表示： 如果我们只作为从业者，在这个行业里我们就只是 1，而如果我们成为行业的赋能者，我们就能从 1 到 100，让技术释放出更大的能量。唯有以技术重构价值链，把自身技术能力逐步开放，赋能给全行业，方能打破增长瓶颈，迎来发展第二曲线。
科技怎么更好的赋能金融行业，这是社会给我们的问题，也是 360 数科的使命。 费浩峻如是说。
伴随新一轮科技革命和产业变革的不断深入，对于传统金融行业而言，数字化转型是企业实现长期、可持续发展的必经之路。但谋求线上化转型的同时，犹如硬币的两面，一面是商业线上化发展的必然趋势，另一面则是数字化转型过程面临的种种困难。如何找到 流量密码 并真正服务于金融业务发展，成为了一道必答题。
例如，获客方面，由于线下渠道受限，有效场景缺失，传统线下获客困难，金融企业亟需寻找更加智能、便捷的营销增长入口。
雷峰网了解到，截至目前 360 数科注册用户已超过 1.9 亿、撮合交易量突破万亿大关，获客方面已经取得了行业第一的投放规模。
在费浩峻看来，大数据和 AI 是这个时代下促动整个行业进步的源动力。确实，科技可以更好的为金融等行业服务已经是所有人的共识。
360 数科这些喜人数据的背后，是其基于大数据和 AI 打造出的第二代增长引擎 Glaucus 超级大脑。
目前，Glaucus 引擎已经接入了中国 95% 的全网流量，不管是主流媒体平台还是手机厂商都已经进行了深度合作。
费浩峻表示：Glaucus 引擎可以说是业内第一的增长引擎，不仅在金融行业，在整个科技行业，从接入的流量、并发量、以及处理数据的复杂度、转换效果都能拔得头筹。 这不仅得益于公司的整体支持，同时在团队方面，其成员也都是来自一线大厂的人才。
Glaucus 超级大脑，每天能进行 270 亿次的运算，能在 2ms 内快速判断流量价值、流量的竞争力以及流量最适配的创意，并将出价系数和创意 ID 返回媒体 , 峰值可达到每秒钟处理 41w 次请求。
具象一点理解，每天处理 270 亿次请求，是什么概念？全球 60 多亿人，每人每天可能有四次服务的机会；而 2ms 是引擎每处理一次请求的时间，类比一下，人的神经元大概的反应时间是 100ms，而 Glaucus 引擎反应的时间大概是它的 50 倍。每秒钟最大处理 41w 次请求，如果换成分钟，那就是 2400 万次，相当于一分钟的时间可以把全北京的人服务一遍。
再用两个数字来看， 一小时 一天 能做什么呢？Glaucus 实时模型每小时自迭代一次，用户是否参与竞争流量？是否有竞得流量？转换如何？所有的用户行为形成一套模型实时反馈到业务层；同时，离线模型的迭代周期也控制在一天，因为用户长期的行为反馈是离线的，这都是因为 Glaucus 有超强的自学习迭代能力。另外，Glaucus 引擎还有自动化投放管理能力，可以根据市场和账户的变化，对账户出价进行自动化微调，对账户计划进行自动扶持和关停。
在流量竞争日益激烈的环境下，360 数科逆流而上。自 5 月以来，Glaucus 已帮助 360 数科在整个信息流的核心用户获取能力上提升了 40%，优质客群也较年初提升了 20%，获客效率优化了 30%。
费浩峻告诉雷峰网： 获客的本质还是服务，360 数科就是把真实而正确的产品价值传递给不一样的用户。
在客户与金融机构之间，360 数科扮演着搭 桥 的角色，用数字化的方式让银行实现增长的同时，帮助个人及小微企业更好的贷款，助推实体产业的增长。而银行也愿意把互联网营销获客的事情交给更专业的第三方，从而帮它触及到更多他原本触及不到的潜在客户。
虽然学界有很多很难很厉害的算法，但是我很早给自己的定位，就是架起学界和工业界的桥梁，把好的算法应用到工业界。 费浩峻作为一个在算法和增长领域研究多年的工程师、架构师，他希望作为科技行业从业者的一份子，能够切切实实帮助和影响到人。而这与 360 数科的使命不谋而合——大时代下的小使命——用科技赋能金融行业。
据费浩峻介绍，他是 2021 年 5 月正式加入 360 数科，目前主要负责三个团队：数据生态团队、数据挖掘团队以及业务模型团队，主要职责是横向支撑公司内部的业务场景，其中对业务支撑最重的工作主要是增长还有客户经营。
在增长方面，上文提到 Glaucus 在增长行业打出了一个特别漂亮的仗，整个过程仅仅用了一年的时间。
一年的时间，360 数科不仅于营销增长上取得较大突破，在精细化运营方面和 AI 基础能力建设上，也做了很多建设性的内容。
第一，大模型计算能力。大模型被认为是 AI 未来的核心发展方向，也是各个行业及企业必争之地。目前，数科的计算有 17 亿的顶点，200 亿条边，另外自主研发的 CAST 的算法较业内最流行的算法在各个共有的数据集的评估上都要高 3% 的绝对点。这套算法也支撑了 Glaucus 底层的运算和处理。
第二，视觉上 OCR 系统。360 数科在 ICDAR 2019 SROIE 国际大赛 OCR 单项任务中，拔得头筹。ICDAR ( 国际文档分析与识别大会 ) 有着 OCR 奥斯卡 之称，360 数科在竞赛中提出了一种基于 RARE 改进的新文本识别算法，并与优化后的 CRNN 模型进行了模型融合，还利用大规模公开数据集用于预训练模型，同时应用已训练完成的自然语言模型，纠正文本识别中的错误。目前 360 数科已经覆盖了 500 多个金融场景，在一些业务场景中字段精度均高达 95% 以上。
第三，知识图谱。知识图谱是大多数企业做决策的神经中枢，数科自主研发的金融知识图谱，融合了其重点服务的五个行业，1900 多万家企业，进行精细化的风险管控和经营。
费浩峻表示： 经营就是让用户留下来，因此只有服务好用户才会让用户留下来。360 数科的第一个优势就是比别人服务好，第二是因人而异做定制化服务，做到千人千面模型。
目前通过精细化运营的实践和能力建设，360 数科的用户标签达到 30 个大类 1000+ 的数量，支持秒级的实时策略，海量并发支持千万级别的用户互动。精细化运营实现了显著的降本增效，30 分钟之内可以完成从策略创建到用户互动的全流程，过去一年里，公司运营人效提升 6 倍，放款额提升 20%。
在智能营销以及精细化经营方面，360 数科确实花了很大的力气。费浩峻坦言，这一过程不容易，但是太容易的东西反而没有太多技术门槛，作为数科领域的头部公司，担当还是要有的，不能因为难就不去做，去不断探索行业的新模式，不断突破，才能真正帮助人，赋能不仅仅是一句口号。
中小企业融资难、融资贵 , 到现在为止还是一个比较突出的问题。对于小微企业，360 数科也做了相应助力，在金融知识图谱中，这些中小微企业的信息，包括了上下游、行业规模、盈利性所在的城市，通过这些信息 360 数科对每个小微企业做定制化的风控产品和经营模式，例如提供招投标信息、供应链信息、亦或是一笔资金，小微企业更需要能长久陪伴其成长的服务。360 数科真正做到了精细化的运营服务。
目前，360 数科在金融和增长行业，逐渐成为了 领头羊 。但是其还在不断探索新的技术以及服务模式，为行业更好的赋能。
费浩峻认为，不断探索科技的上限，用科技服务行业是 攻之道 ，那么作为一个科技从业者，更应该懂 守之道 ，科技是应该要守住一些底线的。
从进入这个行业开始，费浩峻就梦想能够用科技改变行业，真正走到这个位置上，发现一举一动都能影响很多人，同时也发现这个行业也充斥着很多不好的东西，所以作为科技人，更多应该想想怎么样守住底线？
第一，产品底线。产品的底线就应该是服务和赋能。而 360 数科的所有 AI 系统都会服务于和用户交互的每一个阶段，在每一个阶段都会有视频和语音的质检，保证其传递服务的真实性。
第二，数据底线。大数据时代的到来，让越来越多用户的数据被盗卖，用户的利益受到了极大的损失。360 数科的数据底线，就是保护用户的每一个数据，这是红线 数科内部，从数据进入公司之后，会进行数据的加密、脱敏，再进行存储，数据流动的整个过程都是可被追踪和审计的，内部员工也根本看不见数据；同时，利用隐私安全计算引擎，数据也可以被提取到外部使用，目前该平台已经实现了百万级的样本高效联合建模。
第三，科技伦理底线。科技是把双刃剑，只有坚守伦理的底线才能不让科技这把剑砍偏。一些黑灰产通过图像篡改技术，让不合规的创意通过媒体审核，而有底线的科技公司使用 OCR 技术是做差异化定制化的服务。因此，360 数科内部已经形成了一个层层审核的机制，保障用户利益。
据介绍，首先，所有的技术都会通过一套严格的评审机制，让技术委员会评审；其次，ESG 评审机制会穿插在技术启动以及业务开展的每一个环节；再次，公司进行正确的价值引导，让正确的伦理价值观深入到每个数科人骨子里。
作为脱胎于大安全的 360 数科，深知只有在安全的基础上用好数据，才能真正发挥数据的价值，从而推动金融行业的发展。
