过去几年，要说科技圈最高频的一个词汇，非 5G 莫属。也许很多人还不知道 5G 到底有何神奇之处，更不懂 5G 三大应用场景都具体指什么，但是不妨碍大家对 5G 的无限憧憬。
自 5G 牌照发放以来，我国 5G 商用已经进入到稳步发展阶段，据悉中国 5G 网络基站数量达 185.4 万个，终端用户超过 4.5 亿户，可以说 5G 已经成为我国经济社会数字化转型的重要支撑。
5G 时代的加速到来，正在为传统产业融入 万物互联 的美好图景创造条件，诸如 5G+ 智慧农业 、5G+ 智慧医疗 、5G+ 智慧教育 、5G+ 智慧家居 等一大批以 5G+AI 为主的全新产业形式将成为主流，对于很多传统行业来说，5G 和 AI 之间的交互和融合将带来更多的发展机遇。
以汽车为例，从第一辆汽车正式走下生产线，到今天成为影响全球区域经济的重要支柱性产业，汽车工业已经走过了百年时光。汽车是典型的传统产业，同时也是公认最适合进行智能化迭代的传统行业，智能网联正在驱动汽车行业发生变革，以前汽车或许只是简单的交通工具，但未来它将成为一个综合性的智能移动终端。
src=我们谈到汽车的智能化，首先想到的还是自动驾驶，在很多科幻和未来的影视作品中，描述自动驾驶技术的画面屡见不鲜，汽车可以自由穿梭于车流之中，驾驶员却不用花太多精力放在驾驶上。今天的自动驾驶尚未达到这种境界，不过辅助驾驶已经愈发成熟。
src=在日常驾驶中，辅助驾驶还是有很大助益的，不仅能够大大减轻驾驶员的负担，其安全性也非常高。它可以借助遍布车身四周的激光雷达，时刻感知周围的行车环境，将复杂的路况信息及时传递给驾驶员，无论是自动变道超车，红绿灯识别，还是应对复杂路段通行都有不错的表现。
在近日举办的 2022 成都车展中，魏牌汽车带来了全新的摩卡 DHT-PHEV 激光雷达版，相较此前的摩卡 DHT-PHEV，新摩卡 DHT-PHEV 激光雷达版加入了两颗激光雷达，此外它还成为了中国首款搭载高通 Snapdragon Ride 平台的车型，通过将来自底层的算法数据与激光雷达数据相结合，使得摩卡 DHT-PHEV 激光雷达版对周围环境有了更立体精准的感知，尤其在面对一些复杂城市路况时，也能做出更贴切真实人类想法的决策，让行车安全性有了很大提升。
以上只是 5G 和 AI 在传统行业的一个典型用例，除此之外，5G 和 AI 在其他新兴行业同样发挥着关键作用，比如随着 元宇宙 概念的大热，在 5G、AI 的支持下，作为入口的 VR、AR 等产业也迎来了全新的发展阶段。
src=对于 XR 设备来说，5G 连接可以确保实时从云端获取到海量数据，AI 则能够对这些数据进行分析和学习，使得终端设备在体验上越来越人性化，同时随着 AI 的加入，一些更为复杂的运算，如 3D 建模和渲染等等，也都能够通过终端和云端协同的方式来实现，终端不需要搭载太多的硬件，更有助于设备的轻量化。
5G 和 AI 作为当下最先进的无线连接和移动计算技术，推动前沿技术快速发展和普及也需要很多技术厂商参与其中，高通就是我们非常熟悉的一家企业。
上面提到的摩卡 DHT-PHEV 激光雷达版，其所搭载的高通 Snapdragon Ride 平台主要用于为车辆提供更强大的周围感知能力，它是辅助驾驶、自动驾驶系统的重要组成部分。除了可以提升汽车感知能力，强化智能驾驶水平外，Snapdragon Ride 平台还具有可扩展、灵活部署的特点，高通为厂商提供了丰富的软硬件开发套件，制造商可以根据需求快速将之部署到产品上，省去了许多开发流程，节约了大量成本。事实上，摩卡 DHT-PHEV 激光雷达版从概念到量产落地只用了一年多的时间，相信其中有很大一部分原因与 SnapdragonRide 平台提供的差异化智能驾驶解决方案以及独特的定制化功能有关。
src=而在 XR 方面，高通此前推出的骁龙 XR2 平台就将分布式的 AI 技术带到了 XR 领域，相较前代平台，骁龙 XR2 有着 11 倍的 AI 性能提升，支持 5G 连接，能够利用高性能的边缘云渲染来增强终端侧的渲染能力，从而帮助设备厂商、开发者开发出丰富多样的创新设备和应用。
不久前，高通、中国移动和中赫集团合作展示无界 XR（Boundless XR）技术演示，借助 5G 高速率、低时延的网络传输来协同边缘云侧进行实时渲染，同时结合 XR 终端侧的本地优化渲染来为用户提供低时延、沉浸式的无界 XR 体验，而该演示中用到的 XR 设备正是搭载了骁龙 XR2 平台，在 AI 的助力下，5G﹢XR 的应用得到加强，在推动更多应用场景落地的同时，也将用户体验推向新了高度。
不难发现，无论是以汽车为代表的传统行业，还是以 VR、AR 为代表的新兴产业，都能在其中看到高通的身影。事实上，在 5G 发展过程中，高通一直都扮演着非常重要的角色。
以手机为例，高通 5G 基带一直是很多智能手机的标配，占据了全球智能手机基带芯片出货量的大部分份额。
早在 2016 年，高通推出了全球首款 5G 调制解调器——骁龙 X50，后续又推出了骁龙 X55、骁龙 X60、骁龙 X65 等多款基带芯片，今年上半年，高通正式推出骁龙 X70，这一代 5G 调制解调器最大的特点是融入了 AI 能力，使得骁龙 X70 整体性能在 AI 加持下有了很大突破，比如 10Gbps 传输速度、低时延、更出色的移动性和链路稳健性，以及面对复杂通信环境时，更智能的调节能力，信号覆盖的范围更大，速率也更高。
src=而在上周举行的 2022 世界人工智能大会上，骁龙 X70 更是成功入选 WAIC 最高奖项—— SAIL 奖 TOP30 榜单，该奖项在人工智能领域有着极高的国际权威性，每年都会吸引大量优秀科技项目的竞逐，骁龙 X70 正是作为 利用 AI 技术提升 5G 性能 的成功案例而入选。并且骁龙 X70 产品本身有着极高的部署灵活性，除了手机外，还能用于固定无线接入设备和工业机械等多类型终端上，对推动终端侧 AI 的普及有着积极的作用。
不久之后，我们面对的是一个将 物和物 、 物和人 、 人和人 相互连接的时代，在这样一个庞杂的系统中，所有的终端都是围绕人的需求而服务的，它们会产生海量的数据，这些数据将在 云端 和海量终端之间进行无缝传输，而具备高速率、低时延、高容量等特性的 5G 则可以很好满足这些需求。而 AI 则有助于帮助终端设备处理庞大的数据量，通过实时、高效、精准的决策提升 5G 在不同应用场景下的体验。
src=当然，技术的演进并不是凭空出现的，离不开如高通一样的企业携手推动。当下，高通凭借全面丰富的产品组合，正加速推动 5G 与 AI 融入各行各业，相信随着时间的推移，物联网、智能汽车、XR 等领域都将发生翻天覆地的改变，拥有更多可能性。
