近日，国家新一代人工智能创新发展试验区（苏州）（以下简称“试验区”）发布了2022年第三批应用场景征集的通知，围绕“AI+制造”、“AI+医疗”、“AI+金融”、“AI+政务”、“AI+文旅”、“AI+物流”等领域，公开征集解决方案。

　　自2021年3月，苏州市获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区以来，试验区以场景开放为牵引，以应用示范为突破，不断加快推动人工智能创新技术落地，迄今已发布了五批共计48个应用场景，由苏州市人工智能协同创新中心牵头，广泛征集解决方案，持续组织开展试验区相关应用场景对接系列活动。今年以来已征集了一批企业解决方案，开展了10场对接活动，成功落地了5个场景。

　　具体需求：通过机器视觉检测和解决方案，实现电池盒托盘自动化检验，解决人工目视检验环节存在的漏检、误检、效率低、耗时长等问题。

　　具体需求：基于AI深度学习技术，结合产品外观缺陷图片数据，训练出适配对应场景的算法模型，对线上产品实现自动化缺陷检测。

　　具体需求：升级高性能数据存储引擎软件系统、高性能存储服务器等硬件平台，综合构建高性能、高安全性、高扩展、超大规模的生物医学样本数据分析管理平台。

　　具体需求：基于自然语言处理和深度学习技术，通过模型智能化地识别和提取科技文档中的小分子、大分子、生物实体数据，构建小分子、大分子、生物实体三大知识库。升级小分子和大分子深度学习模型、生物实体自然语言处理技术、针对小分子和大分子的检索算法等核心技术。

　　具体需求：为某国际头部跨境电商研发AI系统，通过分析库存报告和财务报告等，检测物流环节各项问题，并辅以监控、标记功能，减少物流丢失损坏或系统错误扣费等情况。

　　具体需求：依据国际、国内先进的数据质量评估框架，结合智能算法，升级数据质量规则的自动化提取、数据质量智能探查、异常数据的自动化标注、问题数据血缘图谱等技术。

　　具体需求：文本/图片审核、地标识别、视频精彩片段截取，借助AI人工智能技术，自动对文本/图片进行鉴黄、鉴暴、鉴政，自动识别图片中地标建筑，自动截取视频中的高光时刻，提升审核及识别效率。

　　具体需求：提供算法开发所需要的物流系统设计图、节点数据、指令数据和历史运输数据等内容，利用大数据人工智能技术及大数据求解器等工具，优化传输路径，对系统整体运输评估。

　　以上发布的8大应用场景现公开征集解决方案，欢迎感兴趣的单位登录试验区官网填写应用产品入库申请。后续，相关部门将根据征集、筛选、匹配到的解决方案，定期举办多种形式的应用场景开放对接系列活动。