8 月 26 日，HICOOL 2022 全球创业者峰会开幕式暨全球创业大赛颁奖典礼在北京顺义举办，期间大赛最终结果揭晓。历经 4 个月的比拼和选拔，墨奇科技项目团队摘得大赛最高荣誉—— “HICOOL 2022 全球创业大赛一等奖”，充分展现了墨奇科技 AI 技术的领先性和创新性，强大的产品化能力及广阔的商用场景。
墨奇面向下一代人工智能的新型 AI 数据库，凭借先进的研发理念和领先的技术优势，以统一的方式处理 AI 时代指数级增长的非结构化数据和 AI 衍生数据，实现通过一个系统帮助企业综合化地管理 AI 需要的各类复杂数据。它极大地降低了 AI 应用的开发成本和 AI 应用中的数据处理成本。墨奇 AI 数据库是 AI 时代下复杂数据处理的首选数据基础设施。
墨奇科技项目团队及面向下一代人工智能的新型 AI 数据库获得评委会的高度认可，评委评语称：“团队优秀，技术实力强；技术开发和行业应用并举，发展平衡，已批量切入关键市场；具有跨行业应用的拓展性。”
墨奇科技荣获 HICOOL 2022 全球创业大赛一等奖，墨奇科技联合创始人及 CEO 邰骋领奖
今年是 HICOOL 全球创业者峰会举办的第三年，HICOOL 作为北京重要的创新创业品牌，每年面向全球公开遴选一批拥有全球首创、世界领先技术的创新项目和企业，在北京市各级政府支持下，举办以来已吸引了全球 94 个经济体的 1.4 万名创业人才、1.1 万个创业项目，孵化了 8 家独角兽和 44 家“专精特新”企业。
本届 HICOOL 大赛共设置 7 大赛区，紧扣科技创新发展主题开设人工智能、新一代信息技术、医药健康等 7 大专业科技赛道，吸引来自中国、美国、以色列、俄罗斯等 91 个国家和地区的 5,016 个项目参与，为该赛事开办以来竞争最为激烈的一次。通过线上初评、初赛、复赛层层角逐选拔，最终有 28 个项目成功晋级决赛。墨奇科技凭借全球领先的技术、创新的行业价值及广阔的发展前景，荣获一等奖。
当前，人工智能产业快速发展。深度学习的模型应用仍是最主流的应用人工智能的方式，但其弊病也已凸显，主要面临四大问题：缺乏可解释性、不可靠、对标注数据的依赖，以及理论基础尚未建立。这些挑战成为人工智能继续发展的阻碍，也是发展下一代人工智能需要思考的核心问题。与此同时，企业在 AI 研发和应用方面也存在种类繁多的开源工具难以支撑应用开发，缺乏有效的复杂数据处理工具，数据管理成本高，部门和人员间跨平台协作困难，模型更新、上线部署时间长等难题。
如何突破现有人工智能瓶颈，以简单、高效的方式来管理 AI 时代大量产生的复杂数据，降低 AI 开发和应用成本，从复杂数据中提取价值，成为 AI 技术更大规模落地应用的重要一环，而这也是墨奇科技一直专注的创新和创业方向。为此墨奇科技自主研发 AI 底层基础技术，创造性地构建了面向下一代人工智能的新型 AI 数据库，除了可以高效的处理结构化数据外，还可以用统一的方式处理海量的非结构化数据和 AI 衍生数据，它能帮助客户在 AI 时代一站式地管理 AI 三要素：模型、环境和数据。
墨奇科技联合创始人及 CEO 邰骋表示：“我们创立墨奇科技的初衷，就是要解决行业前沿的核心问题，做那些不容易做，但又对行业至关重要的事情。墨奇关心的是人工智能本身的机理，致力于通过原创技术解决 AI 的核心问题。墨奇 AI 数据库正是为攻克这一代人工智能的诸多挑战而生，它把 AI 需要的各类复杂数据在一个系统中管理起来，极大地降低了开发 AI 应用的总成本，它是 AI 时代的新型数据基础设施。我们希望到 2030 年之前把 AI 的总成本下降 100 倍。”
墨奇科技的 AI 数据库基于下一代人工智能理念研发，并为支撑下一代人工智能落地而生。它作为 AI 生态的底层数据基础设施，助力各行各业提供通用的和 AI 相关的复杂数据处理能力，帮助各行各业降低 AI 成本，加速 AI 落地。
墨奇科技面向下一代人工智能的新型 AI 数据库支撑各 AI 行业应用场景简单、快速落地
墨奇将 AI 数据库的核心技术首先应用于生物识别场景，构建了国内首个十亿级指掌纹高精度自动比对系统，验证了新型 AI 数据库能为行业带来革新性效果。此后，应用墨奇AI 数据库的场景不断增加，在智慧城市、智慧媒资、科研等领域成功应用。墨奇希望通过推广新型 AI 数据库让 AI 软件企业和 AI 行业解决方案提供商开发 AI 应用像开发普通软件一样简易和标准化，帮助这些企业更简单、快速地推出和更新 AI 应用，为他们的客户提供更大的价值，降低行业应用 AI 的总成本。
在智慧城市领域，墨奇与合作伙伴基于 AI 数据库构建新数据中台和 AI 中台，大幅提高非结构化数据管理和 AI 应用开发效率，助力城市的精细化治理与快速化响应，助力数字中国建设。
在智慧媒资方面，墨奇赋能合作伙伴基于AI 数据库构建融媒体平台，助力合作伙伴实现海量媒体数据的管理和跨模态检索，以小样本的方式实现 AI 能力落地，覆盖文创内容采编、音视频内容识别、版权内容检索等多个环节，助力融媒体内容健康蓬勃发展。
在科研领域，墨奇与高校和科研院所合作，基于 AI 数据库开展海量科研数据的归档、检索、分析与应用，将科研数据的价值最大化，助力 AI for Science，加速实现科研领域的突破与创新。
未来，墨奇科技将持续把面向下一代人工智能的新型 AI 数据库打造为 AI 时代的数据基础设施，和 AI 解决方案提供商及 AI 生态上下游合作伙伴加强合作，携手让 AI 越来越简单易用，让 AI 反哺基础科学发展创新，让 AI 普惠社会。
