还需求政府、企业和顾客权益建议者一同努力，树立合理且互相赞同的数据同享实践
同享单车、拼车、P2P同享轿车，移动出行服务的增加众所周知，但相同能改动游戏规则却不易被人发觉的，是与之相伴的移动数据搜集的爆破式增加。
根据APP的移动服务使私家公司能够搜集到史无前例的巨大信息，包括咱们在何时、何地、怎么出行，以及人们为此支付了多少钱。相关企业正是运用这些信息来扩展服务和进步赢利。
麦肯锡咨询公司陈述显现，尽管到2030年，来自于全球私家车的数据价值将到达4500亿至7500亿美元，但将轿车数据货币化仍是一个严峻应战。
即便是如此高的估值还或许是被轻视的状况。这是由于麦肯锡只重视了信息娱乐和广告的或许性，而没有将移动数据怎么支撑城市基础设施的出资考虑进去。
金融和保险业巨子AIG着重，咱们的现代经济“依赖于企业和个人同享数据的志愿”。但问题在于，大多数出行数据仍被锁定在各家私营企业内部，也没有想出怎么以一种可行的办法将其同享化。
Lyft和Uber等叫车公司一直在与监管组织就哪些数据同享要求是合理的打开奋斗，而由政府运营的公共交通部门假如运用客户数据，则有或许会被申述。
以移动出行数据规范（MDS）为例，这是一项由洛杉矶交通局拟定，旨在促进环绕同享踏板车和同享单车服务信息沟通的协议。
但把理论上可行的MDS放到实践中——将游览记载与特定的个人联系起来，露出用户居处以及或许在什么时候出门——或许会严峻危害个人隐私。
出行数据同享能够发挥作用的仅有办法也许是，政府、企业和顾客权益建议人士一同努力，树立合理且互相赞同的数据同享实践。
加州大学戴维斯分校的一篇新论文提出了一个由四部分组成的结构来完成这一点。
假如没有数据规范，像自动驾驶轿车和智能基础设施这样的立异技能永久开展不起来。来自不同制作商的自动驾驶车辆和移动设备需求互相“沟通”，以便在互相之间行进。
政府则需求数据规范来规划、办理和出资路途、路缘和停车场。在交通范畴，自愿选用的规范比自上而下施行的规范更成功。
而当谈到新式的移动出行挑选时，企业能够经过互相协调来开发和选用根据现有规范（例如MDS）的通用移动数据格局，然后加快规范化。
多年来，相关企业一直在搜集移动数据，但现在来自新式技能公司的数据已让此前可用的数据相形见绌。
正如企业有必要互相协作以树立一同的数据规范相同，地方政府也需求与企业和互相协作，树立一同的数据搜集要求，以此来将合规担负降到最低。例如，Lyft就与旧金山市政府协作，为网约车数据拟定了一些两边都赞同的要求。
尽管用于存储和沟通移动数据的集中式数据存储库正被树立起来，但许多城市仍缺少维护灵敏移动出行数据免受网络黑客进犯的实力。
美国交通部的SDC在线数据仓库和运送剖析渠道也仅给同意的项目（如研讨或城市规划）拜访移动数据的权力。用户或许需求直接在SDC渠道上剖析数据，而不是下载并进行离线剖析。
当然，SDC和相似体系的价值只取决于它们所包括的数据。而关于出行公司来说，只要能保证数据得到充沛维护，他们是能够为了公共利益而同享自己的数据的，这并不难。
这些企业能够“把钱花在刀刃上”，经过自愿向受维护的存储库供给数据，然后保证这些存储库继续存在和扩展。
实际上，数据同享的要点不是数据自身，而是关于其间能显现出何种见地。企业则能够运用其所具有的专业知识协助回答其间的微妙。
亚特兰大“一同促进更安全路途”的建议将公共和私家数据整合到一个轿车触屏中，协助城市官员大幅进步了交通安全。福特、Uber和Lyft挑选与SharedStreets协作，作为支撑改进城市交通的办法。
美国城市交通官员协会调查称，“现在能够运用各式各样的新服务、规范和格局来搜集、办理和剖析出行数据”。在这方面，企业能够做许多工作来精简此进程。
曩昔十年，出行范畴的企业在技能方面做出了惊人的立异。相同，环绕数据的惊人立异也有必要随之而来。
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