数据办理的界说是对数据财物办理行使权力和操控的活动调集。其终究意图是发掘数据价值，推进事务开展，完成盈余。

  我国最早意识到数据办理重要性的职业是金融职业，金融职业对数据的依赖性很强，而数据办理是数据渠道建造的首要约束要素。

  数据办理渠道是以元数据为根底，完成数据的发生、存储、搬迁、运用、归档、毁掉等环节的数据生命周期办理。完成数据从源到数据中心再到运用端的全过程办理，为用户供给了精确快捷的企业财物信息。数据办理渠道也包含数据规范，数据质量。

  第一阶段，整理企业信息，构建企业的数据财物库。首先要清楚企业的数据模型、数据联系，对企业财物构成事务视图、技能视图等针对不同用户视角的展现。

  第二阶段，树立办理流程，落地数据规范，提高数据质量。从企业视点整理质量问题，紧抓规范落地。

  第三阶段，直接为用户供给价值。本阶段依赖于前两个阶段的建造，为用户供给方便的获取数据的途径。

  第四阶段，为企业供给数据价值。经过多种手段对多种来历的数据进行剖析，构成企业常识图谱，表现数据的深层价值。

  经过这4个阶段的建造，树立起全企业的数据质量管控渠道，以用户为中心，由用户运用数据并经过用户的运用优化数据质量，既达到了数据办理的方针，也最大极限的发挥了数据的价值。

  数据办理的四个阶段.中琛魔方大数据（）表明大数据年代，企业急需树立以用户为中心的自服务大数据办理，信息整理、数据管控、衔接用户、智能化是完成自服务大数据办理的四个首要阶段，把握一系列关键技能和技能准则，是完成自服务大数据办理的重要根底。

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