数据发掘的进程会随不同范畴的运用而有所改变，每一种数据发掘技能也会有各自的特性和运用进程，针对不同问题和需求所拟定的数据发掘进程也会存在差异。此外，数据的完好程度、专业人员的支撑程度等都会对树立数据发掘进程有所影响。这些要素造成了数据发掘在各不同范畴中的运用、策划，以及流程的差异性，即便同一工业，也会由于剖析技能和专业知识的摄入程度不同而不同，因而关于数据发掘的系统化、标准化就显得分外重要。如此一来，不只能够较简单的跨范畴运用，也能够结合不同的专业知识，发挥数据发掘的真实精力。 数据发掘完好的进程如下：

  由上述进程能够看出，数据发掘牵涉了很多的准备作业和规划作业，事实上许多专家都以为在整套数据发掘的进程中，有80%的时刻和精力是花费在数据预处理阶段的，其间包含数据的净化、数据格式转化、变量整合，以及数据表的 链接。可见，在进行数据发掘技能的剖析之前，还有许多准备作业要完结。