6月10日，悠络客合伙人兼销售副总裁张勇和劳勤合伙人兼首席增长官史琦做客悠络客直播间，共同探讨

　　当提到企业如何快速复产，悠络客张总说：“企业复工复产，在降本增效的同时，还须做到智慧运营，而人工智能在复产中有着不可替代的作用。”

　　张总在直播中提到：“当前，连锁企业复工复产后，因管理半径在不断扩大、管理触角在不断延长、人员管理的层级不断加深等因素导致门店终端运营“难”的问题，迫切需要解决。”

　　门店管理者（如区域督导）手机APP随时巡店，提高远程管理与指导效率，轻松办公，实现不到店即可对门店现场进行巡查与管理。

　　对收银操作行为进行监管，预防收银飞单现象的发生，减少财产损失。对疑似异常收银行为及时发现及时复核，发现收银环节漏洞，及时止损。

　　AI摄像机+多角度客流数据，用数据赋能门店过店、进店、逛店、结算、离店每一个环节。

　　AI语音工牌：记录接待顾客过程中的语音信息，保障服务满意度。服务过程全程录音，弥补服务过程中传统监管漏洞；远程抽查录音记录，免去出差到店时间成本及神秘访客成本，提升督查效率。

　　随后，劳勤合伙人兼首席增长官史琦分享：“连锁零售企业复工复产面临许多难题，如零售连锁门店整体营收收紧、因疫情封闭政策等客流量大幅下降、租金、人力等运营成本支出高昂等挑战。

　　针对以上零售连锁企业出现的问题与挑战，史总讲道：“今年的高考作文题目是围棋中的正手、妙手，所谓“正手见功力，妙手显智慧”，那么零售连锁企业需要使用“正手”与“妙手” 来应对这些问题。”

　　企业可以通过：拥抱数字化赋能运营、规范可复制的门店运营流程、创新并精细化的门店运营、优化的劳动力管理安排。

　　劳勤智能排班2.0可以实现疫情下快速业务预估，及时人力需求预测（根据标准流程、人效标准、必要人数、特殊疫情要求生成人力预测），根据人员封控、技能匹配、合规管控、诉求应对等维度自动生成门店排班方案，并对排班结果进行多角度分析，对门店的流程、人效等进行优化。

　　劳勤可通过劳动力排程、劳动力管培、工时与考勤、劳动力洞察四大核心SaaS服务为零售连锁打造门店劳动力数字化常态闭环，创造劳动力价值、实现降本增效。

　　门店可通过数字化进行便捷员工沟通 ，通过假勤信息确认、排班计划反馈、疫情信息提报、可供班时间实现便捷沟通，提升员工满意度，达成迅速的协同，让满意的员工打造有效率的门店。

　　在随后的嘉宾问答环节，当被问到“零售连锁企业可以采取哪些措施来减轻疫情反复带来的影响？”张总和史总都发表了各自的看法。

　　疫情下，连锁零售企业在疫情期间面临租金成本高、收入低的问题，面对这些问题，企业可以通过人工智能赋能门店数字化转型，从而减少人力投入，降低成本。通过智慧运营数据驱动决策来提升企业的运营决策能力，来减轻疫情反复带来的影响。

　　劳勤一直都在思考如何帮助客户渡过难关，早在2020年就开始打造新的产品应对疫情的挑战，比如无接触式考勤管理，门店支援与区域调度等。尤其是智能排班在提升人效与员工满意度方面效果显著，可以帮助企业客户灵活调整管理决策，从而降本增收。

　　此次直播从降本增收及数字化赋能业务的角度出发，为大家带来精彩的干货分享。如果您需要更详细的嘉宾分享内容与课件，观看直播回放视频，请添加悠络客小助手免费了解。返回搜狐，查看更多