数字时代瞬息万变，层出不穷的数字科技正在快速改动咱们的日子。好像蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推进人类进入智能时代的决定性力气。

  不管是阿尔法狗打败人类围棋国际冠军、无人超市开店，仍是自动驾驶轿车不断 “ 上路 ” ，人工智能已悄然来到人们身边。什么是人工智能？立异工场董事长兼首席执行官李开复的作品《人工智能》中给予了精辟的陈说 —— 深度学习 + 大数据 =AI （人工智能）

  据预测，到 21 世纪 30 时代中期，仅在新西兰就将有 24% 的作业完成自动化，并将带来赋有开创性的新式工作选择。 为了应对席卷而来的数字化浪潮，新西兰政府在 7 月份公布了 The Digital Inclusion Blueprint ，旨在促进新西兰全社会都能够参加到新西兰的数字建造中去，而且能从新西兰的数字科技发展中获益。 这也就意味着在新西兰实即将一切公民归入数字化未来的指导方针下，对数据发掘、剖析与使用方面的人才需求将不断增加，数据科学专业的毕业生将具有十分不错的工作远景。

  MADS 专业顺应时代需求，十分受欢迎，每年乃至每个学期的学生数量都在大幅增加，可是每年膏火涨幅安稳，相对其它国际同等级一流高校膏火很有竞争力，想要请求同学的主张尽早预备。

  依据经历，白教师比较主张首选二月份入学： 原因与校园课程设置有关，如 2019 年的课程设置： STAT 448 Big Data 这门课在榜首个学期并没有开课， STAT 462 Data Mining 在榜首学期有开课，而 Data Mining 的内容对学习 Big Data 有着很大的协助，因而二月份入学的学生会愈加习惯。可是关于七月入读的学生，主张入学前多解统计学等 Data Mining 相关常识，以便做好充分预备。

  专业布景要求： 取得与数据科学相关学位，如生物科学、计算机科学、数字人文、经济学、环境科学、金融学、地理学、地质学、数学、物理学、心理学

  第三个学期是暑期，少量课程以及 summer intern 多发生在此阶段。