运营商能够运用用户数据，加以运用老练的运营剖析技能，有用进步企业的数据资源运用才能，让企业的决议计划更为精确，然后进步全体运营功率。简而言之，将运营商内部数据剖析技能商用化，为企业供给决议计划依据。举个简略的比方，某商铺卖牛奶，经过数据剖析，知道在本店买了牛奶的顾客往后常常会再去另一店买包子，人数还不少，那么这家店就能够考虑与包子店协作，或直接在店里出售包子。

  在运营商内部，依据用户喜爱引荐各类事务或运用是常见的，比方运用商铺软件引荐、IPTV视频节目引荐等，而经过相关算法、文本摘要抽取、情感剖析等智能剖析算法后，能够将之延伸到商用化服务，运用数据发掘技能协助客户进行精准营销，往后盈余能够来自于客户增值部分的分红。

  以日常的“废物短信”为例，信息并不都是“废物”，由于收到的人并不需求而被视为废物。经过用户行为数据进行剖析后，能够给需求的人发送需求的信息，这样“废物短信”就成了有价值的信息。在日本的麦当劳，用户在手机上下载优惠券，再去餐厅用运营商DoCoMo的手机钱包优惠付出。运营商和麦当劳收集相关消费信息，例如常常买什么汉堡，去哪个店消费，消费频次多少，然后精准推送优惠券给用户。

  咱们都知道，数据对错常有价值的东西。因而，能够下载或许拜访数据渠道，自然而然也就成了商业需求。运营商能够经过建造数据集市，数据供给者能够将数据上传至渠道招供免费下载，或许以必定的价格出售，让每个人都能找到自己需求的数据集。

  运营商具有的全程全网、本地化优势，会使运营商所供给的渠道，能够最大极限地掩盖本地服务、文娱、教育和医疗等数据。典型的运用是中国移动“无线城市”，以“二维码+账号系统+LBS+付出+关系链”的闭环系统推进，带给本地化数据集市渠道多元化的盈余形式。

  数据查找是一个并不新鲜的运用，跟着大数据年代的到来，实时性、全规模查找的需求也就变得越来越激烈。咱们需求能查找各种交际网络、用户行为等数据。其商业运用价值是将实时的数据处理与剖析和广告联系起来，即实时广告事务和运用内移动广告的交际服务。

  运营商把握的用户网上行为信息，使得所获取的数据“具有更全面维度”，更具商业价值。典型运用如中国移动的“盘古查找”。

  对运营商来说，数据剖析在政府服务市场上远景巨大。比方在大数据的协助下，什么时间段、哪条路拥堵等问题，都能够经过剖析得知。经过同一条路上多个用户手机位移的速度便能够判别其时的路况，为拥堵作出精确预警。美国现已运用大数据技能对历史性拘捕形式、发薪日、体育项目、降雨气候和假期等变量进行剖析，然后优化警力装备。

  在国内，运营商也能够在交通、应对突发灾祸、维稳等作业中使大数据技能发挥更大的效果。

  运营商处在一个数据交换中心的位置，在把握用户行为方面具有先天的优势。作为信息技能的又一次革新，大数据的呈现正在给技能进步和社会发展带来全新的方向，而谁把握了这一方向，谁就可能成功。关于运营商来说，在数据处理剖析上，需求转型的不仅是技巧和法律问题，更需求改变思想方法，以商业化视点考虑大数据营销。