对于连锁门店来说，一旦规模扩大到一定的量级，必然会在不同程度上出现这些问题：

　　面对这些问题，连锁品牌通常会通过增派巡店人员来解决店铺管理的问题，于是巡店所产生的人力、差旅、时间等成本越来越高，然而即使付出了昂贵的成本，也还是会出现管理不到位、问题解决不及时等问题，无法实时管控门店情况成为了许多门店管理者心中的痛。

　　而新零售人工智能的发展和应用，可以直面并解决这个问题。门店 AI 摄像头与 PC 端、移动端相结合的远程巡店方式受到品牌们的青睐，帷幄智能 AI 巡店方案经过市场验证，解放人力巡店，依托多种基于视频图像分析的AI算法，打破门店管理物理空间。快速、准确获得巡店结果，实现企业的高效管理。无论你身处何地，你的门店都相当于拥有一位 24 小时的无形巡检助手。

　　在客流量大的情况下，门店总会出现一些因为察觉不及时而导致的运营问题，比如货架可能会由于缺货或者商品摆放错位置，从而影响用户体验。过去公司会采用传统的方式如培养「神秘客户」一家门店一家门店抽查，这会耗费较高人力和时间成本。且货架巡检重复性工作量大，什么时候商品被客户拿走体验但没有放回原位，什么时候货架上的爆款商品只剩下10%，这些问题若无法及时解决则会在极大程度上影响门店销售。

　　但帷幄 AI 巡检工具可以自动辅助管理人员监管货架的缺货状态，检测商品陈列是否标准，从而督促员工，提升货架整洁与效率。

　　随着品牌零售门店的扩张，人手缺乏，总部会统一陈列标准，首先通过 BPM 系统将陈列标准下发至门店，接着通过帷幄 AI 摄像头验收门店陈列是否符合标准，货架附近的摄像头会根据后台设定的时间段抓拍货架陈列照片与标准图对比，从而判断商品摆放的位置和商品陈列数量是否符合要求。当摄像头拍照发现货架陈列不标准时，系统会下发任务给店员，店员收到任务提醒后会立即了解哪个位置的货架出现了什么问题，从而将货架复原。

　　同时，门店运营人可以通过缺货率和摆放异常的模型来调整货架陈列，决定营销策略，以此提升业务。通过摄像头捕捉到的货架缺货比例，可以判断该区域商品被客户拿动的频次，比如货架某区域商品摆放异常频率特别高，说明客户对该商品更感兴趣，常常会拿起产品；若某区域货架商品摆放异常率低而缺货率高，则表明该区域是潜力货架，门店运营可以加强该商品的曝光，以及增加库存来提升销售量。

　　每一个门店在开始正式运营之前，都会充分考虑顾客动线，对于商业运营而言，如同人体的血管般重要，良好的通道环境是动线能持续运行的基石。

　　但是，门店运营的过程中难免出现疏漏，比如补充货架时忘记及时挪走的箱子，店员不慎掉落的纸笔，顾客逛店时掉落的物品等，都是影响顾客体验的「障碍」。

　　帷幄 AI 摄像头可以及时捕捉地面是否干净、通畅，当摄像头拍到地面存在障碍物时，系统对区域进行拍照后通过移动端提醒店员进行处理。

　　连锁就是门店标准统一，除了店铺本身之外，人也是统一的重要组成部分，而摄像头是标准化管理的重要工具。

　　通过帷幄 AI 巡店系统，可以制定考勤、检测店员进出仓库的频次，查看店员复原货架是否及时，以及离岗巡查等，集多项功能于一体进行标准化员工管理。

　　基于 AI 技术，帷幄产品与市场上同类产品相比，成本更低，仅为市场价的 2/3。安装的摄像头更是一举三得，一个摄像头便能同时实现客流分析、远程巡店和安防三大功能，真正为门店降本增效。在保证技术优势的同时，帷幄智能 AI 巡店系统保持着高性价比，系统价格仅为市场价的 1/2，大大减轻了门店数字化转型的成本。

　　AI 不仅可以解决连锁门店的管理问题，在各行各业不同场景都有运用，只有不断拓展新的应用场景，才能为客户真正创造价值。

　　Whale 帷幄是国内领先的全域数字化营销运营平台。通过人工智能 (AI), 大规模物联网络 (IoT) 和数据模型 (Data) 的创新，为面向未来的品牌提供简单、快速、易复制、数据驱动的全域营销运营解决⽅案。

　　成立至今，Whale 帷幄深耕消费品牌，利用数字化杠杆赋能品牌方，抓住大数据时代的营销机遇，目前已积累标杆客户如蔚来汽车、屈臣氏、联合利华、西贝及家乐福等 200 余家，沉淀大量行业核心产品，提供最懂零售品牌业务的数字化转型服务。返回搜狐，查看更多