本文概述了学习数据发掘与数据科学的七个进程，每一步都给出了具体的学习资源，便于初学者依照攻略展开数据发掘与数据科学的学习。 ?

  想知道怎么学习数据发掘数据科学吗？本文概述了七个进程，指出的资源能让你成为一名数据科学家。

  作者为Gregory Piatetsky，是一名数据发掘和数据科学方面的专家。

  以下为7个进程用于学习数据发掘和数据科学。虽然有编号次序，你也能够并行或以不同的次序学习：

  别的，不要忘掉订阅KDnuggets新闻邮件，并跟从@kdnuggets了解关于剖析、大数据、数据发掘和数据科学的最新音讯。

  交互运用数据发掘与数据科学见我的剖析职业概览陈述，陈述中有关于相关术语的演化和遍及，比方计算、常识发现、数据发掘、猜测剖析、数据科学以及大数据。

  许多的数据发掘东西应用于不同的任务，但最好是运用支撑数据剖析的整个进程的数据发掘套件。

  你能够运用开源（免费）的东西，如发动KNIME，RapidMiner和Weka。

  但是，关于许多剖析作业还需要知道SAS，它是全球抢先的商业东西并得到广泛应用。

  能够经过观看一些许多免费的关于数据剖析、大数据，数据发掘和数据科学的网络研讨会和网络直播开端学习。

  也有许多短期和长时间的在线课程，其间许多是免费的-见KDnuggets在线教育目录。

  最终，考虑取得关于数据发掘和数据科学的证书或高档学位，我国直播网，如MS-见KDnuggets关于剖析、数据发掘和数据科学教育的目录。

  再一次着重，最好是边学边做，所以在学习的一起也能够参与Kaggle比赛 -从初学者比赛开端，比方运用机器学习猜测泰坦尼克号生计。

  你能够参与许多同类集体-见关于剖析、大数据，数据发掘以及数据科学前30的 LinkedIn安排。

  你也能够参与一些关于剖析、大数据、数据发掘、数据科学与常识发现的会议和研讨会。

  此外，考虑参与ACM SIGKDD，我国直播网，它会举行一年一度的KDD大会该范畴抢先的研讨会议。

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