没人置疑数据质量是一个企业商业智能的根底，可是除了质量之外怎么办理数据，特别是怎么办理海量数据给每一个企业提出了难题。

  所谓的“Big Data”是由IBM和Gartner剖析师提出的概念，咱们比较时尚的称其为大数据，依据Yahoo公司上一任首席数据官兼副总裁Usama Fayyad的说法，处理大数据可以测验一个企业的传统数据仓库才能，如ETL等。

  Fayyad曾被视为数据发掘范畴的No.1，他讲演大多是来自于亲身经历，他向咱们解说了为什么说剖析是大数据未来的发展方向。

  早在上世纪90年代，Fayyad上任于NASA的喷气推动实验室。来自于Palomar地理台的科学家共办理者3个TB的数据，他们经过各种相片以及公式来企图区别银河系中的各种行星。而每张相片中都将抽取出40多个不同的变量，这使得准确猜测成为不可能完结的使命。

  Fayyad和他的团队使用了决策树算法作为数据发掘的根底，来确认这40多个变量对不同分级的效果，他们终究找到了8个变量的调集，正是这8个变量困扰了地理学家将近30年。

  “这在地理观测范畴是一件颤动的发现，而树立的数据模型可以将准确率提升到94%。” Fayyad说。

  但并不熟一切的剖析技能都像地理观测这样杂乱，有些时分很小的元素乃至是很显着的元素都是十分重要的。

  Fayyad和他的团队在2003年景立了DMX公司，专心于数据发掘范畴，并在2004年被互联网公司Yahoo收买。之后，Fayyad又协助戴姆勒克莱斯勒公司进行微商场出售猜测作业，除了树立一些数据集市之外，他还在报表出现上做了一些作业。Fayyad向咱们介绍，当报表以不同的方法出现出来之后，成果变得十分显着，但是这儿面的数据时没有改变的，都是他们之前的数据。