跟着KDD在学术界和工业界的影响越来越大，少许KDD组委会于1995年把专题讨论会更名为少许会议，在加拿大蒙特利尔市举行了榜首届KDD少许学术会议，往后每年举行一次。近年来，KDD在研讨和使用方面开展迅速，尤其是在商业和银行范畴的使用比研讨的开展速度还要快。
现在，国外数据发掘的开展趋势其研讨方面首要有：对常识发现办法的研讨进一步开展，如近年来注重对Bayes(贝叶斯)办法以及Boosting办法的研讨和进步；传统的计算学回归法在KDD中的使用；KDD与数据库的紧密结合。在使用方面包含：KDD商业软件东西不断发生和完善，注重树立解决问题的全体小巧玲珑，而不是孤立的进程。用户首要会集在大型银行、保险公司、电信公司和出售业。国外许多计算机公司非常注重数据发掘的开发使用，IBM和微软都成立了相应的研讨中心进行这方面的作业，此外，一些公司的相关软件也开端在国内出售，如Platinum、BO以及IBM。
国内从事数据发掘研讨的人员首要在大学，也有部分在研讨所或公司。所触及的研讨范畴许多，一般会集于学习算法的研讨、数据发掘的实践使用以及有关数据发掘理论方面的研讨。现在进行的大多数研讨项目是由政府赞助进行的，如国家自然科学基金、863方案、九五方案等，但还没有关于国内数据发掘产品的报导。
一份最近的Gartner陈述中列举了在往后3～5年内对工业将发生重要影响的五项关键技能，其间KDD和人工智能排名榜首。一同，这份陈述将并行计算机体系结构研讨和KDD列入往后5年内公司应该出资的10个新技能范畴。
可以看出，数据发掘的研讨和使用受到了学术界和实业界越来越多的注重。进行数据发掘的开发并不需要太多的堆集，国内软件厂家假如进入该范畴，将处于和国外公司实力相差不许多的起跑线上，而且，现在关于数据发掘的一些研讨成果可以在Internet上免费获取，这更是一个可以使用的条件。咱们期望数据发掘可以引起国内实业界更多的注重，一同也期望可以有更多的国内软件厂商进入该范畴，一同促进数据发掘技能在索然无味的使用。
