欧宝平台登录:天津大学首批10门研究生课程登陆 “学堂在线”平台

发布时间:2022-08-26 18:12:42 来源:欧宝体育直播nba 作者:欧宝体育手机版app直播

  “学堂在线”是我国第一个中文慕课平台,由清华大学发起,是教育部在线教育研究中心研究交流和成果应用的官方平台,于2013年10月10日正式启动,面向全球提供在线课程。目前,用户数超过3000万,总选课人次超过7800万。

  首批上线门天津大学研究生课程来自机械、精仪、自动化、建工、化工、环境、智能与计算、马克思主义学院等多个教学单位,由有多年教学经验的一线教师授课。课程经精心遴选培育、多年打磨建设而成。其中,既有专业类的核心基础课,如《工程中的流动测试理论与方法》、《电极过程动力学》等,也有全校思政理论基础课《自然辩证法概论》,还有跨学科的新工科课程《数据挖掘》等。首批10门课程上线开放,实现优质教学资源共享,展示了我校研究生课程教学改革和在线课程建设的初步成果,也进一步提升了我校研究生教育领域的影响力。目前上线个月的《神经工程学》、《环境规划管理与影响评价》、《电极过程动力学》3门课程选课人数已达1万余人。

  近年来,为提高研究生课程教学质量,研究生院持续推进课程教学改革。2008年启动建设天津大学研究生数字化教学平台(E-learning),汇聚优质教学资源,培育在线年在平台上发布两批“研究生开放课程”69门,鼓励教师改进教学方法,创新教学模式,探索建立以学生为中心的混合式教学模式,提升教学水平与教学效果。2016年天津大学3门研究生课程入选“全国工程硕士专业学位研究生教育在线门课程入选“重点自建项目”。2018年,培育建设研究生“精品在线门,并获评全国普通高等院校“在线课程建设与应用示范案例”。2019年,2门课程入选全国工程教指委在线课程立项建设名单。

  自2018年以来,着眼于新工业革命对高层次人才的需求,天津大学还大力开展研究生新工科课程群建设,为研究生培养提供更丰富优质的课程资源,以拓宽学术视野,激发创新潜质。已建成《智能网联汽车技术》、《神经科学与工程》等两批30门研究生新工科课程。近三个学期开设49个教学班,6383名研究生受益。研究生新工科课程建设引起媒体和同行的广泛关注,多家新闻媒体和网站对课程改革情况进行集中报道。

  2020年,在课程建设与教学改革方面,研究生院将继续推进新工科课程与在线课程建设,同时重点开展学科核心课程建设与课程思政工作。梳理各学科专业核心课程进行建设,加深专业知识深度,提高考试难度,保障核心课程教学质量,在此基础上探索建立以核心课程考核为主要内容的分流退出机制。

  上线课程介绍:课程力求全面涵盖目前神经工程学的重要内容,把握该领域最新发展动态,从微观到宏观,从基础到应用,进而展望未来,为有志于从事该领域研究的学生提供系统的知识培养。

  上线课程介绍:应用化学(电化学)专业研究生的核心课程。课程引导学生运用“电化学”的思想去解决在研究和电化学器件开发中面临的专业问题。

  上线课程介绍:课程将实际工程设计问题转化为最优化问题,利用数学规划方法,借助计算机高性能运算能力,以先进的人机配合的方式自动寻求科学研究和工程项目中最佳设计方案的设计方法。课程链接:

  课程介绍:主要介绍数据分析与数据挖掘的基本概念和方法。使学习者熟悉数据挖掘的过程,掌握数据分析与数据挖掘过程中常用的算法模型及数据处理方式,为相关研究打下数据处理基础。课程链接:

  课程介绍:课程对光电检测进行全景式介绍,以深入浅出的方式引导学生顺利进光电检测领域,养成科研导向的学习思维。具体从原理、技术、系统构成和典型应用等综合的角度出发,对光电检测技术涉及的领域、知识构架、思维方式和学科热点加以全面的阐释和引导。课程链接:

  课程介绍:随着科技的进步和发展,越来越多的先进思想与技术可以运用在水利水电工程中。课程主要讲述水利水电工程现代结构设计的基本理论和方法。课程链接:自然辩证法概论

  在深入理解人与自然的关系以及科技创新与经济社会发展关系的基础上,帮助学习者认识和理解科学发现和技术发明的本质和规律,懂得科技创新的一般方法。课程链接:工程中的流动测试理论与方法

  课程介绍:系统介绍在现代产品设计与制造中有广泛实践基础的一套设计方法。涉及产品开发的各个领域,涵盖市场需求探究、概念产生和实现、竞争对手分析、设计与工程结合等方面。以大量实例阐述模块化设计、大规模定制设计、产品族设计、基于平台的设计、反向设计、再设计、可适应设计等新设计理论和方法。

  140年前,马寅初先生诞生于嵊州,从这里开启了其辉煌的一生,成为著名的经济学家、...

上一篇:大数据时代数据科学VS商业分析我该怎么选?
下一篇:中国大数据行业市场竞争态势及发展趋向分析报告(2022-2028年)

相关信息

  • 中国大数据行业市场竞争态势及发展趋向分析报告(2022-2028年)

    中国大数据行业市场竞争态势及发展趋向分析报告(2022-2028年)

      原标题:中国大数据行业市场竞争态势及发展趋向分析报告(2022-2028年)  大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。  智研咨询发布的《2022-2028年中国大数据行业市场竞争态势及发展趋向分析报告》共九章。首先介绍了大数据行业市场发展环境、大数据整体运行态势等,接着分析了大数据行业市场运行的现状,然后介绍了大数据市场竞争格局。随后,报告对大数据做了重点企业经营状况分析,最后分析了大数据行业发展趋势与投资预测。您若想对大数据产业有个系统的了解或者想投资大数据行业,本报告是您不可或缺的重要工具。  本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。  报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息
  • 业务人员都能用这些功能降低了数据挖掘使用门槛

    业务人员都能用这些功能降低了数据挖掘使用门槛

      提起数据挖掘的应用,大家一般会想起预测分析。例如,预测明年公司的业绩将会是多少?哪些客户可能流失?而实际上,数据挖掘除了预测未来,还可以帮助企业进行聚类分析、推荐、异常监测、相关性分析等等,还能广泛应用于企业运营、生产控制、城市规划、市场分析等各个领域。  大家都知道数据挖掘牛逼,但是真正能把数据挖掘技术用起来的却并不多,究其原因,主要是觉得数据挖掘太难了!不仅需要用户具备一定的专业知识,还需要花费大量的精力进行算法选择、数据训练。所以,数据挖掘的门槛很高,非专业高阶人士不可用。  那对于想用数据挖掘功能的普通用户来说,他们该怎么实现数据更深层的价值挖掘呢?下面,小麦给大家介绍Smartbi产品数据挖掘的一些功能,这些功能非常简单便捷,就算是业务人员都可以使用:  封装意味着屏蔽了底层技术的复杂性,留给用户的是可见的成品。Smartbi产品封装20+数据预处理方法、10+特征工程方法、50+数据挖掘算法,含统计分析、文本分析、分类、回归、聚类、关联算法等,用于对数据进行统计、处理、分析、预测和分类。  创建实验时,虽然通过拖拽即可进行组件的组合和流程的创建,但有的用户可能还是会觉得
  • 数字挖掘:智慧金融的新基建

    数字挖掘:智慧金融的新基建

      数据挖掘这个概念早在上世纪90年代中期由IBM提出来,到现在大概已经有二十五六年的时间了,英文叫做data mining,我翻译成中文叫做数据挖掘。数据挖掘主要是从大量的数据中提取有用的信息,把这些信息结合行业知识,运用到我们的决策过程中去,这就是数据挖掘最主要的含义。  所以它包含几层含义,第一个是包括数据,包括数据的整合;第二个很重要的问题是数据的分析,也就是今天所谓人工智能里面的很多算法;第三个因为数据挖掘是一定要应用到某一个行业里面去,解决具体的问题,所以行业知识很重要;第四个是加上数据,加上分析的结果,加上行业的知识,然后把它运用到这个行业的决策过程中去,这是数据挖掘整个的过程。  刘世平:数据挖掘解决了很多金融方面的一些问题,那么它跟大数据时代是密切相关的。大数据演变的过程,应该已经有33年的历史了,最早在1987年的时候,提出了一个概念叫做数据仓库,英文叫做data warehouse。它主要是指把分散在各个地方,一个企业或一个政府里边不同地方的数据进行有效的整合,提炼出来同一系列的手段和方法把数据里边的信息能够提炼出来,然后结合行业知识用于决策的过程,所以数据挖掘更
  • 统计学专业就业方向及前景

    统计学专业就业方向及前景

      统计学专业就业方向主要是到政府统计部门、经济管理部门,银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息咨询公司等从事研究和教学工作或者到大型企业部门从事数据分析工作。  统计学专业就业方向包括保险类企业:保险精算、业务统计,市场调查类企业,市场调查、数据分析,各类企业,咨询、调研、经济分析、数据分析。  具体岗位:出纳员、会计、财务助理、审计专员和助理、财务主管、统计员、财务经理、财务、总帐主管、财务分析员、会计或会计师  具体岗位:区域销售专员或助理、大客户经理、经销商、大客户销售、业务拓展主管和经理、客户经理助理、销售、业务主管、大客户销售代表、业务拓展专员和助理  具体岗位:数据分析员、数据分析师、运营主管、高级运营经理、运营专员、运营经理、数据分析岗、数据分析经理、数据分析主管、数据分析专员  具体岗位:数据统计分析员、数据分析师、数据工程师、软件工程师、兼职、数据分析、数据挖掘工程师、实习生、数据支持  具体岗位:助理、秘书、行政专员、经理助理和秘书、行政专员和助理、总裁助理和总经理助理、行政经理和主管、助理和秘书、经理助理、办公室主任、文员、总经理助理、文员  在国内,统计学

手机扫一扫添加微信