数据挖掘这个概念早在上世纪90年代中期由IBM提出来，到现在大概已经有二十五六年的时间了，英文叫做data mining，我翻译成中文叫做数据挖掘。数据挖掘主要是从大量的数据中提取有用的信息，把这些信息结合行业知识，运用到我们的决策过程中去，这就是数据挖掘最主要的含义。
所以它包含几层含义，第一个是包括数据，包括数据的整合；第二个很重要的问题是数据的分析，也就是今天所谓人工智能里面的很多算法；第三个因为数据挖掘是一定要应用到某一个行业里面去，解决具体的问题，所以行业知识很重要；第四个是加上数据，加上分析的结果，加上行业的知识，然后把它运用到这个行业的决策过程中去，这是数据挖掘整个的过程。
刘世平：数据挖掘解决了很多金融方面的一些问题，那么它跟大数据时代是密切相关的。大数据演变的过程，应该已经有33年的历史了，最早在1987年的时候，提出了一个概念叫做数据仓库，英文叫做data warehouse。它主要是指把分散在各个地方，一个企业或一个政府里边不同地方的数据进行有效的整合，提炼出来同一系列的手段和方法把数据里边的信息能够提炼出来，然后结合行业知识用于决策的过程，所以数据挖掘更多的是在数据的分析阶段。90年代末期又有一个新的概念，叫做商业智能。那么发展到了2011年的时候才开始叫大数据。所以它是先从数据仓库，数据挖掘，商业智能再到大数据，整个这样的发展过程。而数据挖掘这些年来就会显得更加的重要。
刘世平：这个也是挺好玩的，因为在这个概念完全提出来之前，在西方实际上已经有一些分析的手段和方法，尤其是结合应用数学、统计学的一些方法和算法，解决金融机构的问题。我们日常生活或者企业的运营过程中，都会收集和整理大量的数据，举个很简单的例子，全世界最早用数据挖掘用得比较好的，是银行里边的信用评级模型。它通过数据的分析，判断一个人在未来一段时间内，他有没有可能出现违约的概率。后来包括大家都知道的像当当网，我们去买书的时候会碰到关联分析，你会发现到网上书店来买书的人，同时会把另外一些书一起买了，我们会去分析哪些书是容易被一起买的，可以把这个概率算出来。现在的应用就更广泛了，比方说我们的支付，我们中小微的贷款，我们个人的贷款，这些都是它的延续，其实方法和理论体系是一样的。
刘世平：今天的数据更多了，数据的类型更多了，这是第一个方面；第二个是我们的计算能力，存储能力加大了，我们能存的数据更多了；第三个是我们的数据分析能力加强了，以前大部分的数据我们要经过抽样分析，为什么我们不能把所有的数据都拿过来分析，因为计算机没有那么强大的处理能力，以前数据量很大的时候，你分析的时候就分析不出来，算法结果也算不出来，现在没问题，现在计算能力很强大，所以这个是跟过去一个很大的不同，应用在生活上也更加便捷了。
刘世平：数据如果能得到准确的运用实际上是可以避免过多地骚扰客户，你想想是不是这些年我们都会接到很多电话，他会问要不要贷款，要不要升学，都是骚扰性的。坦率地讲就是说他这个基础工作做得不好，举个很简单的例子，我有时候会接到一些电话，问你是不是刘世平，我说是，说你要不要考虑办一个专升本，我说你开啥国际玩笑。实际上如果他简单地调一些数据，他知道了我自己本身是博士，我已经是中科院的大学教授，我还会考虑专升本的问题吗。这就是不准确的问题，它就变成一种骚扰，所以我觉得数据挖掘一方面可以解决企业效率的问题，降低它的成本，获客成本的问题。另外一个方面，它可以减少不必要的对市民或者是客户的骚扰。
刘世平：对智慧金融的话，我觉得未来很重要的一点，实际上就是一个速度问题，一个准确的问题，公平和透明的问题。也就是说金融机构除了提升自己的效率，赚好自己的利润之外，另外还有一个很重要的社会义务，也就是公平。比方说服务三农的问题，更好地服务中小微的问题，我觉得数据挖掘能够解决很多的问题。通过数据挖掘，你更加透明和公平地去服务不同阶层的人，通过数据挖掘的方法，我们可以设计出不同的产品，不同的社会阶层都能够得到好的金融服务。
举个很简单例子，我最近在设计一款产品，解决农民的信贷问题。通过数据挖掘，利用金融的体系架构，我可以把农民逐渐变成农业产业工人。农民什么时候需要贷款？一定是他买农药，买种子，买化肥的时候，所以我们可不可以利用今天新一代信息技术，比方说利用区块链的技术，我们可以对种子、农药、化肥进行溯源的问题，让假冒伪劣产品不会在市场上留着，这是第一类。
第二个，农民生产过程中会出现哪些风险？如果碰到了自然灾害，他颗粒无收，他也就还不了贷款了。这个时候怎么办？我们能不能把金融的风险管理引进来，把保险的风险意识引进来，给农业生产加一份保险。另外一个很重要的问题，农民生产了之后，他能不能真正实现增收，收益能不能跟得上？那么我们可以引入金融期货的概念，到他卖的时候，我们提前跟粮食收购公司谈好一个价格。
在这个过程中，我引入了信贷、保险还有期货的概念，你看农民就很好办，这样的话农民只需要去管生产，他就标准地变成了一个产业工人了，这样对农民是巨大的利好，就是农业的转型升级，把信息化、大数据和金融有效地结合起来。
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