人工智能、大数据时代数据挖掘可以运用在各种行业，营销人员可以通过数据挖掘改进营销策略，产品经理可以通过数据挖掘洞察用户习惯，金融从业者可以通过数据挖掘规避投资风险。掌握了数据挖掘的能力，在各行业岗位上就更有竞争力。

　　本课程主要介绍数据挖掘技术中一些基本原理和算法，课程内容共12周，具体内容如下：

　　第一部分，共2周；介绍课程涉及的基本概念，包括：数据挖掘概念、数据挖掘的分类、知识发现过程等。

　　第二部分，共2周：讲解各种经典的聚类方法，包括：划分聚类法、层次聚类法、密度聚类方法等。

　　第三部分，共5周 ：讲解各种经典的分类方法。算法包括：决策树、贝叶斯、基于距离的分类等。

　　通过该课程的学习，使学生对数据挖掘技术的相关基础知识有一定的了解，并能应用较为经典的技术解决一些实际问题。引导学生对数据挖掘产生兴趣，为以后深入学习相关理论打下基础。

　　由高教社联手网易推出，让每一个有提升愿望的用户能够学到中国知名高校的课程，并获得认证。